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딥러닝 코딩 2
CIFAR-10 커스터마이징 C++
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147p
34.4 MB
컴퓨터.인터넷
하성욱
유페이퍼
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본서는 인공지능에서 가장 뜨거운 주제인 딥러닝 중에서 C++ 기반으로 샘플을 자신의 프로젝트에 맞도록 커스터마이징하는 시리즈 중에서 두 번째 서적이다. 2권은 CIFAR-10 이미지 인식에 실시간 가위/바위/보 인식기를 만들기 위한 프로젝트를 차례대로 수행해간다. GPU 없이 CPU 만으로 딥러닝 학습, 최적화, 추론, 실시간 인식으로 단계별로 진행한다. C++ 기본이 되었다면 딥러닝 코딩에 필요한 기본을 익혀보자. 이후 시리즈에서는 YOLO 커스터마이징을 통한 CCTV 로 실시간 인식, 휴대폰으로 실시간 인식하는 프로젝트들로 구성될 예정이다.
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OpenVINO
intel Caffe
CIFAR-10 example
CIFAR-10 to PNG
Video Capture
Dataset Creation
LMDB Generating
CIFAR-10 Training
CIFAR-10 model optimication
CIFAR-10 inferencing
Raaltime CIFAR-10 Recognition
본서는 인공지능에서 가장 뜨거운 주제인 딥러닝 중에서 C++ 기반으로 샘플을 자신의 프로젝트에 맞도록 커스터마이징하는 시리즈 중에서 두 번째 서적이다. 2권은 CIFAR-10 이미지 인식에 실시간 가위/바위/보 인식기를 만들기 위한 프로젝트를 차례대로 수행해간다. GPU 없이 CPU 만으로 딥러닝 학습, 최적화, 추론, 실시간 인식으로 단계별로 진행한다. C++ 기본이 되었다면 딥러닝 코딩에 필요한 기본을 익혀보자. 이후 시리즈에서는 YOLO 커스터마이징을 통한 CCTV 로 실시간 인식, 휴대폰으로 실시간 인식하는 프로젝트들로 구성될 예정이다.
패턴인식으로 박사를 취득하고, 영상분석 분야에 15년이상 종사하고 있으며, 추론에 강한 프로젝트 위주로 연구 수행중이다.
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