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딥러닝 코딩 1
MNIST 커스터마이징 C++
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183p
27.7 MB
컴퓨터.인터넷
하성욱
유페이퍼
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본서는 인공지능에서 가장 뜨거운 주제인 딥러닝 중에서 C++ 기반으로 샘플을 자신의 프로젝트에 맞도록 커스터마이징하는 시리즈 중에서 첫 번째 서적이다. 1권은 MNIST 숫자 인식에 실시간 필기체 인식을 만들기 위한 프로젝트를 차례대로 수행해간다. GPU 없이 CPU 만으로 딥러닝 학습, 최적화, 추론, 실시간 인식으로 단계별로 진행한다. C++ 기본이 되었다면 딥러닝 코딩에 필요한 기본을 익혀보자. 이후 시리즈에서는 카메라로 실시간 인식, CCTV 로 실시간 인식, 휴대폰으로 실시간 인식하는 프로젝트들로 구성될 예정이다.
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OpenVINO
intel Caffe
MNIST example
MNIST to PNG
Mouse Capture
EMNIST to PNG
LMDB Generating
MNIST Training
MNIST model optimization
MNIST inferencing
Realtime MNIST recognition
본서는 인공지능에서 가장 뜨거운 주제인 딥러닝 중에서 C++ 기반으로 샘플을 자신의 프로젝트에 맞도록 커스터마이징하는 시리즈 중에서 첫 번째 서적이다. 1권은 MNIST 숫자 인식에 실시간 필기체 인식을 만들기 위한 프로젝트를 차례대로 수행해간다. GPU 없이 CPU 만으로 딥러닝 학습, 최적화, 추론, 실시간 인식으로 단계별로 진행한다. C++ 기본이 되었다면 딥러닝 코딩에 필요한 기본을 익혀보자. 이후 시리즈에서는 카메라로 실시간 인식, CCTV 로 실시간 인식, 휴대폰으로 실시간 인식하는 프로젝트들로 구성될 예정이다.
패턴인식으로 박사를 취득하고, 영상분석 분야에 15년이상 종사하고 있으며, 추론에 강한 프로젝트 위주로 연구 수행중이다.
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